三星S22U和苹果13ProMax哪个好 三星S22U和iPhone13ProMax对比
三星GalaxyS22Ultra与iPhone13ProMax之间的性能到底谁更出色呢?其实从多方面对比分析下来看,两者之间的差距还是挺明显的,接下来小编就为大家带来了两者之间详细的性能对比测评。
性能测试对比:
差距很明显。
Geekbench 5 测试结果:
衡量整体CPU性能的Geekbench 5给出了两个数字:单核和双核。
Galaxy S22 Ultra在测试的单核部分平均为1240,超过了Galaxy S21 Ultra (1123) 和Google Pixel 6 Pro (1027),但是,iPhone 13 Pro Max以更高的1720结束。
奇怪的是,Galaxy S22 Ultra评测单元的多核得分为3392,低于S21 Ultra的3440。
较新的Ultra仍然领先于Pixel 6 Pro的Tensor芯片 (2760)。
iPhone 13 Pro Max再次以4549的成绩在该领域占据主导地位。
3DMark Wild Life(图形)测试结果:
为了评估图形性能,我们求助于3DMark Wild Life测试。
我们通常依赖测试的无限部分,因为它会在屏幕外运行,以便更好地衡量手机的真正GPU潜力。
在本次测试中,与Galaxy S21 Ultra( 5739和34.4 fps)相比,Galaxy S22 Ultra有了显著提升,其平均3DMark得分为9984,帧速率为59.8 fps。
Galaxy S22 Ultra也完全击败了Google Pixel 6 Pro,后者在同一测试中达到了6682和40 fps。
尽管如此,iPhone 13 Pro Max仍然以11418和68.4 fps的平均速度名列前茅。
视频编码测试:
在运行真实世界的测试,模拟你在日常使用手机时会执行的活动,这涉及使用Adobe Premiere Rush应用程序进行视频转码。
我们拍摄一个4K视频,剪辑并将其转换为1080p,计算每部手机完成任务所需的时间。
Galaxy S22 Ultra再次以47秒的时间遥遥领先于前代机型,而前代S21 Ultra完成相同任务的时间为1分2秒。
Pixel 6 Pro用时48秒,与S22 Ultra相当,而iPhone 13 Pro Max仅需25秒。
Geekbench ML(机器学习)
现在每家手机制造商都在吹捧他们手机的机器学习和人工智能功能,三星也不例外,那么Galaxy S22 Ultra中的骁龙8 Gen 1如何呢?
我们使用了Geekbench ML应用程序,其中包括模拟真实世界机器学习任务和应用程序的计算机视觉,以及自然语言处理测试。
这些测试测量手机CPU、GPU 和 NPU的机器学习性能。
令人惊讶的是,Galaxy S22 Ultra在本次测试中领先于iPhone 13 Pro Max,S22 Ultra其CPU 得分为 434,GPU 得分为 2039,NPU 得分为 3132。
iPhone 13 Pro Max在 CPU (915) 方面表现更好,但在 GPU (1587) 和 NPU (2663) 方面落后。
Pixel 6 Pro的Tensor芯片在所有三项测试中都落后于三星。
S22 Ultra NPU 性能也几乎是S21 Ultra机型的3倍。
对比总结
三星Galaxy S22 Ultra的基准测试分数告诉你一些关于它的性能,但不是全部。
根据我对这款手机的体验,感觉反应超级灵敏,当然还有相机性能、显示屏测试和电池寿命。
但就原始性能而言,Galaxy S22 Ultra及其骁龙 8 Gen 1 芯片在GPU方面提供了可观的增益,并且它对视频的编码速度明显快于S21 Ultra,Geekbench单核得分比S21 Ultra高,但我不明白为什么这次S22 Ultra多核得分较低。
总的来说,通过性能测试对比,差距很明显,三星尚未超越苹果,iPhone 13 Pro Max成为性能最强的手机,尽管iPhone 13 Pro Max在一些机器学习测试中落后于S22 Ultra,但在CPU、GPU和视频编码任务方面,苹果A15仿生芯片仍然一骑绝尘。
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